इंडोनेशिया की सरकार राष्ट्रीय ऊर्जा सामान्य योजना के बारे में 2017 में इंडोनेशिया के राष्ट्रपति विनियमन संख्या 22 के माध्यम से 2025 में दो-पहिया इलेक्ट्रिक वाहनों की 2.1 मिलियन यूनिट और चार-पहिया इलेक्ट्रिक वाहनों की 2,200 इकाइयों को अपनाने का लक्ष्य बना रही थी। 2019 में, इंडोनेशिया सरकार ने सड़क परिवहन के लिए बैटरी इलेक्ट्रिक वाहन कार्यक्रम के त्वरण के संबंध में 2019 में राष्ट्रपति विनियमन संख्या 55 जारी किया। 2018 में, दो-पहिया इलेक्ट्रिक वाहनों को अपनाना सरकार के 2025 के लक्ष्य का केवल 0.14% तक पहुंच गया। इसलिए, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल (ईएम) तकनीक को अपनाने के लिए कई कारकों को भी सफल माना जाना चाहिए। यह शोध एक गैर-व्यवहार इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने का इरादा मॉडल विकसित करता है। कारकों में समाजशास्त्रीय, वित्तीय, तकनीकी और मैक्रोलेवल शामिल हैं। ऑनलाइन सर्वेक्षण में 1,223 उत्तरदाताओं को शामिल किया गया। लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग इंडोनेशिया में ईएम को अपनाने के इरादे के कार्य और संभाव्यता मूल्य को प्राप्त करने के लिए किया जाता है। सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति, पर्यावरण जागरूकता का स्तर, खरीद मूल्य, रखरखाव लागत, अधिकतम गति, बैटरी चार्ज करने का समय, काम पर चार्जिंग स्टेशन के बुनियादी ढांचे की उपलब्धता, घरेलू बिजली की उपलब्धता - चार्जिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, खरीद प्रोत्साहन नीतियां, और चार्ज छूट प्रोत्साहन नीतियां इलेक्ट्रिक वाहनों को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर रही हैं। इससे यह भी पता चलता है कि इंडोनेशियाई लोगों के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने का अवसर 82.90% तक पहुंच गया है। इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने की प्राप्ति के लिए बुनियादी ढांचे की तैयारी और लागत की आवश्यकता होती है जिसे उपभोक्ताओं द्वारा स्वीकार किया जा सकता है। अंत में, इस शोध के परिणाम इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने में तेजी लाने के लिए सरकार और व्यवसायों के लिए कुछ सुझाव प्रदान करते हैं।

परिचय

इंडोनेशिया में आर्थिक क्षेत्र (परिवहन, बिजली उत्पादन और घर) ज्यादातर जीवाश्म ईंधन का उपयोग करते हैं। जीवाश्म ईंधन पर उच्च निर्भरता के कुछ नकारात्मक प्रभावों में ईंधन सब्सिडी के लिए बढ़ा हुआ आवंटन, ऊर्जा स्थिरता की समस्याएं और CO2 उत्सर्जन का उच्च स्तर शामिल हैं। परिवहन एक प्रमुख क्षेत्र है जो जीवाश्म ईंधन वाहनों के कई उपयोगों के कारण हवा में CO2 के उच्च स्तर में योगदान देता है। यह शोध मोटरसाइकिलों पर केंद्रित है क्योंकि एक विकासशील देश के रूप में इंडोनेशिया में कारों की तुलना में अधिक मोटरसाइकिलें हैं। इंडोनेशिया में मोटरसाइकिलों की संख्या 2018 [1] में 120,101,047 यूनिट तक पहुंच गई और 2019 में मोटरसाइकिल की बिक्री 6,487,460 यूनिट तक पहुंच गई। परिवहन क्षेत्र को वैकल्पिक ऊर्जा स्रोतों में स्थानांतरित करने से उच्च CO2 स्तरों को कम किया जा सकता है। इस समस्या का वास्तविक समाधान इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक वाहनों जैसे हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहनों, प्लग-इन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहनों और बैटरी इलेक्ट्रिक वाहनों [3] के प्रवेश के माध्यम से हरित रसद को लागू करना है। इलेक्ट्रिक वाहन प्रौद्योगिकी नवाचार और बैटरी प्रौद्योगिकी नवाचार परिवहन समाधान प्रदान कर सकते हैं जो पर्यावरण के अनुकूल, ऊर्जा कुशल और कम परिचालन और रखरखाव लागत [4] हैं। इलेक्ट्रिक वाहनों की दुनिया के कई देशों में चर्चा है। वैश्विक इलेक्ट्रिक वाहन व्यवसाय में, दो-पहिया इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों की बिक्री में उल्लेखनीय वृद्धि हुई, जो 2016 से 2017 तक 58% या लगभग 1.2 मिलियन यूनिट तक पहुंच गई। यह बिक्री वृद्धि इलेक्ट्रिक के विकास के बारे में दुनिया के देशों से अच्छी प्रतिक्रिया का संकेत देती है। मोटरसाइकिल प्रौद्योगिकी कि किसी दिन, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को जीवाश्म-ईंधन वाले वाहनों की जगह लेने की उम्मीद थी। शोध वस्तु इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल (ईएम) है जिसमें इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल (एनडीईएम) और कनवर्टेड इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल (सीईएम) के नए डिजाइन शामिल हैं। पहला प्रकार, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का नया डिज़ाइन (NDEM), कंपनी द्वारा डिज़ाइन किया गया एक वाहन है जो अपने संचालन के लिए इलेक्ट्रिक तकनीक का उपयोग करता है। ऑस्ट्रेलिया, जर्मनी, इंग्लैंड, फ्रांस, जापान, ताइवान, दक्षिण कोरिया और चीन जैसे दुनिया के कुछ देशों ने पहले से ही जीवाश्म ईंधन वाले मोटरसाइकिल वाहनों के विकल्प के रूप में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का इस्तेमाल किया है [5]। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों का एक ब्रांड ज़ीरो मोटरसाइकिल है जो स्पोर्ट इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल बनाती है [6]। पीटी. Gesits Technologies Indo ने Gesits ब्रांड के तहत दो-पहिया इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का भी उत्पादन किया है। दूसरा प्रकार एक सीईएम है। परिवर्तित इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल एक तेल-ईंधन वाली मोटरसाइकिल है जहां मोटर और इंजन के पुर्जों को ऊर्जा स्रोत के रूप में लिथियम फेरो फॉस्फेट (LFP) बैटरी किट से बदल दिया जाता है। हालांकि कई देश इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उत्पादन करते हैं, लेकिन किसी ने भी रूपांतरण तकनीकों का उपयोग करके वाहन नहीं बनाया है। रूपांतरण एक दो-पहिया मोटरसाइकिल पर किया जा सकता है जो अब इसके उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग नहीं किया जाता है। Universitas Sebelas Maret CEM के निर्माण में अग्रणी है और तकनीकी रूप से साबित करता है कि लिथियम-आयन बैटरी पारंपरिक मोटरसाइकिलों पर जीवाश्म ईंधन ऊर्जा स्रोतों की जगह ले सकती है। CEM LFP तकनीक का उपयोग करता है, शॉर्ट सर्किट होने पर यह बैटरी फटती नहीं है। इसके अलावा, एलएफपी बैटरी में 3000 उपयोग चक्र तक का लंबा उपयोग जीवन है और वर्तमान वाणिज्यिक ईएम बैटरी (जैसे लिथियम-आयन बैटरी और लीपो बैटरी) से अधिक लंबा है। CEM ५५ किमी/शुल्क की यात्रा कर सकता है और इसकी अधिकतम गति ७० किमी/घंटा [७] तक हो सकती है। जोडिनेसा, एट अल। [८] इंडोनेशिया के सुरकार्ता में परिवर्तनीय इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों की बाजार हिस्सेदारी की जांच की और इसके परिणामस्वरूप सुरकार्ता के लोगों ने सीईएम के प्रति सकारात्मक प्रतिक्रिया व्यक्त की। ऊपर दिए गए स्पष्टीकरण से, यह देखा जा सकता है कि इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के लिए अवसर बहुत बड़ा है। इलेक्ट्रिक वाहनों और बैटरी से संबंधित मानकों पर कई अध्ययन विकसित किए गए हैं, जैसे सुतोपो एट अल द्वारा लिथियम आयन बैटरी मानक। [९], रहमावती एट अल द्वारा बैटरी प्रबंधन प्रणाली मानक। [१०], और सुतोपो एट अल द्वारा इलेक्ट्रिक वाहन चार्जिंग मानक। [1 1]। इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक वाहनों को अपनाने की धीमी दर ने सरकार को मोटर वाहन उद्योग के विकास के लिए कई नीतियां जारी करने के लिए प्रेरित किया है और 2025 में 2.1 मिलियन यूनिट इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल और 2,200 यूनिट इलेक्ट्रिक कारों को अपनाने का लक्ष्य रखा है। इसके अलावा, सरकार 2,200 इलेक्ट्रिक या हाइब्रिड कारों का उत्पादन करने में सक्षम होने के लिए इंडोनेशिया को भी लक्षित कर रहा था, जो कि राष्ट्रीय ऊर्जा सामान्य योजना के संबंध में इंडोनेशिया गणराज्य के राष्ट्रपति विनियमन संख्या 22 2017 में बताए गए हैं। यह विनियमन फ्रांस, इंग्लैंड, नॉर्वे और भारत जैसे विभिन्न देशों द्वारा लागू किया गया है। ऊर्जा और खनिज संसाधन मंत्रालय ने एक लक्ष्य निर्धारित किया है कि 2040 से, आंतरिक दहन इंजन वाहनों (ICEV) की बिक्री प्रतिबंधित है और जनता को इलेक्ट्रिक-आधारित वाहनों का उपयोग करने के लिए कहा जाता है [12]। 2019 में इंडोनेशिया सरकार ने सड़क परिवहन के लिए बैटरी-आधारित इलेक्ट्रिक मोटर वाहन कार्यक्रम के त्वरण के संबंध में 2019 का राष्ट्रपति विनियमन संख्या 55 जारी किया। यह प्रयास दो समस्याओं, अर्थात् ईंधन तेल भंडार में कमी और वायु प्रदूषण को दूर करने का एक कदम है। वायु प्रदूषण के संबंध में, इंडोनेशिया ने 2015 में आयोजित पेरिस जलवायु परिवर्तन सम्मेलन के परिणामस्वरूप 2030 तक कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन के 29% को कम करने के लिए प्रतिबद्ध किया है। 2018 में, दो पहिया इलेक्ट्रिक वाहनों की पहुंच सरकार के लक्ष्य का केवल 0.14% तक पहुंच गई है। 2025, जबकि चौपहिया के लिए बिजली 45% से अधिक तक पहुंच गई। दिसंबर 2017 में, 24 शहरों में देश भर में कम से कम 1,300 से अधिक सार्वजनिक इलेक्ट्रिक चार्जिंग स्टेशन उपलब्ध थे, जिनमें से 71% (924 रिफिलिंग स्टेशन) DKI जकार्ता [13] में स्थित थे। इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने के बारे में कई देशों ने शोध किया है, लेकिन इंडोनेशिया में इससे पहले राष्ट्रीय स्तर पर शोध नहीं किया गया है। कुछ देशों में कई तरह के शोध हुए हैं जिन्होंने मलेशिया में इलेक्ट्रिक वाहन के उपयोग के इरादे को जानने के लिए कई रैखिक प्रतिगमन जैसे कई तरीकों का उपयोग करके नई तकनीकों को अपनाने पर अध्ययन किया है [14], स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग (SEM) को अपनाने के लिए। टियांजिन, चीन में बैटरी इलेक्ट्रिक वाहनों की बाधाओं [१५], यूनाइटेड किंगडम में इलेक्ट्रिक वाहन चालकों के बीच बाधाओं को जानने के लिए खोजपूर्ण कारक विश्लेषण और बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन मॉडल [१६], और इलेक्ट्रिक वाहनों के उठाव को प्रभावित करने वाले कारकों को जानने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन बीजिंग, चीन [17]। इस शोध का उद्देश्य इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के लिए एक गोद लेने का मॉडल विकसित करना है, जो इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के इरादे को प्रभावित करने वाले कारकों को खोजने के लिए और इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के लिए कार्य के अवसरों को निर्धारित करने के लिए है। इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के इरादे को प्रभावित करने वाले कारकों का पता लगाने के लिए कारकों की मॉडलिंग करना महत्वपूर्ण है। इन प्रभावशाली कारकों का उपयोग इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने में तेजी लाने के लिए उपयुक्त नीतियां तैयार करने के संदर्भ में किया जा सकता है। ये महत्वपूर्ण कारक इंडोनेशिया में संभावित इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल उपयोगकर्ताओं द्वारा वांछित आदर्श स्थितियों की एक तस्वीर हैं। इलेक्ट्रिक वाहनों के संबंध में नीतियों के निर्माण से संबंधित इंडोनेशिया में कुछ मंत्रालय उद्योग मंत्रालय हैं जो अपने उत्सर्जन के आधार पर वाहन कर नियमों से संबंधित हैं जो सीधे इलेक्ट्रिक वाहन निर्माताओं से निपटते हैं, परिवहन मंत्रालय जो इलेक्ट्रिक वाहनों की व्यवहार्यता परीक्षण चलाता है हाईवे पर जैसे कि बैटरी परीक्षण और आगे, साथ ही ऊर्जा और खनिज संसाधन मंत्रालय, जो इलेक्ट्रिक वाहन चार्जिंग व्यवसायों के बुनियादी ढांचे के लिए इलेक्ट्रिक वाहन चार्जिंग स्टेशन टैरिफ तैयार करने के लिए जिम्मेदार है। इलेक्ट्रिक वाहन नवाचार भी आपूर्ति श्रृंखला में नई व्यावसायिक संस्थाओं के जन्म को प्रोत्साहित करता है जिसमें डेवलपर्स, आपूर्तिकर्ताओं, निर्माताओं, और इलेक्ट्रिक वाहन उत्पादों / सेवाओं के वितरकों और बाजार में उनके डेरिवेटिव शामिल हैं [24]। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल उद्यमी इंडोनेशिया में पारंपरिक मोटरसाइकिलों के बजाय इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों की प्राप्ति का समर्थन करने के लिए इन महत्वपूर्ण कारकों पर विचार करके प्रौद्योगिकी और विपणन भी विकसित कर सकते हैं। एसपीएसएस 25 सॉफ्टवेयर का उपयोग करके इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के इरादे के कार्य और संभाव्यता मूल्य प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाने वाला सामान्य लॉजिस्टिक रिग्रेशन। लॉजिस्टिक रिग्रेशन या लॉगिट रिग्रेशन भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने का एक तरीका है। आँकड़ों में लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग लॉगिट कर्व लॉजिस्टिक फ़ंक्शन में डेटा के मिलान से होने वाली घटना की संभावना का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। यह विधि द्विपद प्रतिगमन [१८] के लिए एक सामान्य रैखिक मॉडल है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग इंटरनेट और मोबाइल बैंकिंग अपनाने की स्वीकृति की भविष्यवाणी करने के लिए किया गया है [१९], नीदरलैंड में फोटो वोल्टाइक प्रौद्योगिकी अपनाने की स्वीकृति की भविष्यवाणी [२०], स्वास्थ्य के लिए टेलीमॉनिटरिंग सिस्टम प्रौद्योगिकी की स्वीकृति की भविष्यवाणी [२१], और खोजने के लिए क्लाउड सेवाओं को अपनाने के निर्णय को प्रभावित करने वाली तकनीकी बाधाओं को दूर करना [22]। उतामी एट अल। [२३] जिन्होंने पहले सुरकार्ता में इलेक्ट्रिक वाहनों की उपभोक्ता धारणाओं पर शोध किया था, उन्होंने पाया कि खरीद मूल्य, मॉडल, वाहन प्रदर्शन और बुनियादी ढांचे की तैयारी इलेक्ट्रिक वाहनों को अपनाने वाले लोगों के लिए सबसे बड़ी बाधा थी। विधि इस शोध में एकत्र किए गए डेटा इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के इरादे को प्रभावित करने वाले अवसरों और कारकों का पता लगाने के लिए ऑनलाइन सर्वेक्षण के माध्यम से प्राप्त प्राथमिक डेटा हैं। प्रश्नावली और सर्वेक्षण इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के इरादे को प्रभावित करने वाले कारकों का पता लगाने के लिए इंडोनेशिया में आठ प्रांतों में 1,223 उत्तरदाताओं को ऑनलाइन सर्वेक्षण वितरित किया गया था। इन चुने हुए प्रांतों में इंडोनेशिया [2] में मोटरसाइकिल की बिक्री का 80% से अधिक था: पश्चिम जावा, पूर्वी जावा, जकार्ता, मध्य जावा, उत्तरी सुमात्रा, पश्चिम सुमात्रा, योग्याकार्ता, दक्षिण सुलावेसी, दक्षिण सुमात्रा और बाली। खोजे गए कारकों को तालिका 1 में दिखाया गया है। गलतफहमी से बचने के लिए वीडियो का उपयोग करके इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के बारे में सामान्य ज्ञान प्रश्नावली की शुरुआत में प्रदान किया गया था। प्रश्नावली को पांच खंडों में विभाजित किया गया था: स्क्रीनिंग अनुभाग, समाजशास्त्रीय अनुभाग, वित्तीय अनुभाग, तकनीकी अनुभाग और मैक्रो-स्तरीय अनुभाग। प्रश्नावली को १ से ५ के लिकर्ट पैमाने में प्रस्तुत किया गया था, जहाँ १ दृढ़ता से असहमत के लिए, २ असहमत के लिए, ३ संदेह के लिए, ४ सहमत के लिए और ५ दृढ़ता से सहमत के लिए प्रस्तुत किया गया था। न्यूनतम नमूना आकार का निर्धारण [२५] को संदर्भित करता है, जिसमें कहा गया है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन को शामिल करने वाले बड़े जनसंख्या आकार वाले अवलोकन संबंधी अध्ययनों के लिए मापदंडों का प्रतिनिधित्व करने वाले आंकड़े प्राप्त करने के लिए ५०० के न्यूनतम नमूना आकार की आवश्यकता होती है। इस शोध में अनुपात के साथ क्लस्टर नमूनाकरण या क्षेत्र नमूनाकरण का उपयोग किया जाता है क्योंकि इंडोनेशिया में मोटरसाइकिल उपयोगकर्ताओं की आबादी बहुत बड़ी है। इसके अलावा, कुछ मानदंडों के आधार पर नमूने निर्धारित करने के लिए उद्देश्यपूर्ण नमूने का उपयोग किया जाता है [26]। फेसबुक विज्ञापनों के माध्यम से ऑनलाइन सर्वेक्षण किए जाते हैं। पात्र उत्तरदाता ≥ 17 वर्ष की आयु के लोग हैं, जिनके पास सिम सी है, जो मोटरसाइकिल को बदलने या खरीदने के लिए निर्णय लेने वालों में से एक है, और तालिका 1 में प्रांतों में से एक में अधिवासित है। सैद्धांतिक रूपरेखा वह एट अल। [१५] और हबीच-सोबिगल्ला एट अल। [२८] उपभोक्ताओं द्वारा इलेक्ट्रिक वाहन को अपनाने में बाधा डालने वाले कारकों के व्यवस्थित वर्गीकरण के लिए ढांचे का इस्तेमाल किया। हमने इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के उपभोक्ता अपनाने पर इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल साहित्य के हमारे विश्लेषण के आधार पर इसे संशोधित करके इन ढांचे को अनुकूलित किया है। हमने इसे तालिका 1 में देखा है। तालिका 1. स्पष्टीकरण और कारकों और विशेषताओं का संदर्भ कारक कोड विशेषता संदर्भ। SD1 वैवाहिक स्थिति [27], [28] SD2 आयु SD3 लिंग SD4 अंतिम शिक्षा SD5 व्यवसाय समाजशास्त्रीय SD6 मासिक उपभोग स्तर SD7 मासिक आय स्तर SD8 मोटरसाइकिल स्वामित्व की संख्या SD9 सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति SD10 ऑनलाइन सामाजिक नेटवर्क का आकार SD11 पर्यावरण जागरूकता वित्तीय FI1 खरीद मूल्य [29] FI2 बैटरी लागत [30] FI3 चार्जिंग लागत [31] FI4 रखरखाव लागत [32] तकनीकी TE1 माइलेज क्षमता [33] TE2 पावर [33] TE3 चार्जिंग समय [33] TE4 सुरक्षा [34] TE5 बैटरी लाइफ [३५] सार्वजनिक स्थानों पर मैक्रो-स्तरीय ML1 चार्जिंग स्टेशन की उपलब्धता [३६] ML2 काम पर चार्जिंग स्टेशन की उपलब्धता [१५] ML3 घर पर चार्जिंग स्टेशन की उपलब्धता [३७] ML4 सेवा स्थानों की उपलब्धता [३८] ML5 खरीद प्रोत्साहन नीति [१५] ML6 वार्षिक कर छूट नीति [१५] एमएल७ चार्जिंग लागत छूट नीति [१५] गोद लेने का इरादा आईपी उपयोग करने का इरादा [१५] समाजशास्त्रीय कारक सामाजिक जनसांख्यिकीय कारक व्यक्तिगत कारक हैं जो निर्णय लेने में किसी व्यक्ति के व्यवहार को प्रभावित करते हैं। एक्केरियस एट अल। [२८] ने अपने गोद लेने के मॉडल पर कहा कि उम्र, लिंग, वैवाहिक स्थिति, शिक्षा, आय, व्यवसाय और वाहन का स्वामित्व इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण कारक हैं। HabichSoebigalla et al सामाजिक नेटवर्क कारकों जैसे मोटरसाइकिल स्वामित्व की संख्या, सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति, और ऑनलाइन सोशल नेटवर्क का आकार इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने के लिए प्रभावित करने वाले कारक हैं [28]। एक्केरियस एट अल। [२७] और हबीच सोबिगल्ला एट अल। [२८] यह भी माना जाता है कि पर्यावरण जागरूकता सामाजिक जनसांख्यिकीय कारकों से संबंधित है। वित्तीय कारक खरीद मूल्य बिना किसी खरीद सब्सिडी के इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की मूल कीमत है। सिर्ज़चुला एट अल। [२९] ने कहा कि उच्चतम बैटरी क्षमता के कारण इलेक्ट्रिक वाहन की उच्च खरीद मूल्य। बैटरी की लागत बैटरी को बदलने की लागत है जब पुरानी बैटरी का जीवन समाप्त हो गया हो। क्रूस एट अल। शोध किया है कि बैटरी की लागत किसी के लिए इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने के लिए वित्तीय बाधा से संबंधित है [३०]। चार्जिंग लागत गैसोलीन की लागत की तुलना में एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को चलाने के लिए बिजली की लागत है [31]। रखरखाव लागत इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के लिए नियमित रखरखाव लागत है, न कि दुर्घटना के कारण मरम्मत जो इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने को प्रभावित करती है [32]। तकनीकी कारक माइलेज क्षमता इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की बैटरी पूरी तरह चार्ज होने के बाद सबसे दूर की दूरी है। झांग एट अल। [३३] ने कहा कि वाहन के प्रदर्शन का तात्पर्य माइलेज क्षमता, बिजली, चार्जिंग समय, सुरक्षा और बैटरी जीवन सहित इलेक्ट्रिक वाहन पर उपभोक्ताओं के मूल्यांकन से है। पावर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की अधिकतम गति है। चार्जिंग टाइम एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को पूरी तरह चार्ज करने का कुल समय है। ध्वनि (डीबी) से संबंधित इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की सवारी करते समय सुरक्षा की भावना सोवाकूल एट अल द्वारा हाइलाइट किए जाने वाले कारक हैं। [३४] इलेक्ट्रिक वाहन पर उपभोक्ता धारणा को प्रभावित करने वाले कारक हैं। ग्राहम-रोवे एट अल। [३५] ने कहा कि बैटरी जीवन को नीचा माना जाता है। चार्जिंग स्टेशन की उपलब्धता का मैक्रो-लेवल फैक्टर इंफ्रास्ट्रक्चर एक ऐसी चीज है जिसे इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने वाले के लिए टाला नहीं जा सकता है। सार्वजनिक स्थानों पर चार्जिंग उपलब्धता को इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने का समर्थन करने के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है [36]। काम पर उपलब्धता को चार्ज करना [१५] और घर पर चार्जिंग उपलब्धता [३७] भी उपभोक्ताओं को अपने वाहन की बैटरी को पूरा करने के लिए आवश्यक है। कृपा एट अल। [३८] ने कहा कि नियमित रखरखाव और क्षति के लिए सेवा स्थानों की उपलब्धता इलेक्ट्रिक वाहन को अपनाने को प्रभावित कर रही है। वह एट अल। [१५] कुछ सार्वजनिक प्रोत्साहनों का सुझाव दिया जो तियानजिन में उपभोक्ताओं द्वारा बहुत वांछित हैं जैसे इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल खरीदने के लिए सब्सिडी प्रदान करना, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के लिए वार्षिक कर छूट, और जब उपभोक्ताओं को सार्वजनिक स्थानों पर इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल चार्ज करने की आवश्यकता होती है तो चार्ज छूट नीति। [१५]। ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन सांख्यिकीय विधियों में से एक है जो एक या एक से अधिक स्वतंत्र चर के साथ एक आश्रित चर के बीच संबंध का वर्णन करता है, जहां आश्रित चर 2 से अधिक श्रेणियां हैं और माप पैमाने स्तर या क्रमिक है [39]। समीकरण 1 क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए एक मॉडल है और समीकरण 2 फ़ंक्शन g(x) को लॉगिट समीकरण के रूप में दिखाता है। eegxgx P x ( ) ( ) 1 ( ) + = (1) = = + mkjk Xik gx 1 0 ( ) (2) परिणाम और चर्चा पेड फेसबुक विज्ञापनों के माध्यम से प्रश्नावली मार्च-अप्रैल, 2020 को ऑनलाइन वितरित की गई थी। फ़िल्टर क्षेत्र सेट करके: पश्चिम जावा, पूर्वी जावा, जकार्ता, मध्य जावा, उत्तरी सुमात्रा, पश्चिम सुमात्रा, योग्याकार्ता, दक्षिण सुलावेसी, दक्षिण सुमात्रा, और बाली जो 21,628 उपयोगकर्ताओं तक पहुंचे। कुल आने वाली प्रतिक्रियाएं 1,443 प्रतिक्रियाएं थीं, लेकिन केवल 1,223 प्रतिक्रियाएं ही डाटा प्रोसेसिंग के लिए योग्य थीं। तालिका 2 उत्तरदाताओं की जनसांख्यिकी दिखाती है। वर्णनात्मक सांख्यिकी तालिका 3 मात्रात्मक चर के लिए वर्णनात्मक आँकड़े दिखाती है। अन्य कारकों के बीच लागत में छूट, वार्षिक कर छूट और खरीद मूल्य सब्सिडी का औसत अधिक है। यह दर्शाता है कि अधिकांश उत्तरदाताओं का मानना ​​है कि एक ऐसी नीति है जो सरकार द्वारा दी गई गहन उन्हें इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए प्रोत्साहित करने में सक्षम थी। वित्तीय कारकों पर, अन्य कारकों के बीच खरीद मूल्य और बैटरी लागत का औसत कम है। यह दर्शाता है कि एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का खरीद मूल्य और बैटरी की लागत अधिकांश उत्तरदाताओं के बजट के अनुकूल नहीं है। अधिकांश उत्तरदाताओं ने माना कि पारंपरिक मोटरसाइकिल की कीमत की तुलना में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की कीमत बहुत महंगी थी। हर तीन साल में बैटरी की प्रतिस्थापन लागत जो IDR 5,000,000 तक पहुंचती है, अधिकांश उत्तरदाताओं के लिए बहुत महंगी है, ताकि खरीद मूल्य और बैटरी की लागत इंडोनेशियाई के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने में एक बाधा हो। वर्णनात्मक आंकड़ों में बैटरी जीवन, शक्ति, चार्जिंग समय का औसत स्कोर कम है लेकिन इन तीन कारकों के लिए औसत स्कोर 4 से अधिक है। अधिकांश उत्तरदाताओं के लिए तीन घंटे लगने वाला चार्जिंग समय बहुत लंबा था। एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की अधिकतम गति 70 किमी/घंटा है और 3 साल की बैटरी लाइफ उत्तरदाताओं की जरूरतों को पूरा नहीं करती है। यह दर्शाता है कि अधिकांश उत्तरदाताओं का मानना ​​है कि प्रदर्शन इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलें उनके मानकों को पूरा नहीं करती हैं। हालांकि उत्तरदाताओं ने इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के प्रदर्शन पर पूरी तरह भरोसा नहीं किया है, ईएम उनकी दैनिक गतिशीलता की जरूरतों को पूरा कर सकता है। सार्वजनिक स्थानों की तुलना में अधिक उत्तरदाताओं ने अपने घरों और कार्यालयों में चार्जिंग उपलब्धता को अधिक अंक दिए। हालांकि, एक बाधा जो अक्सर पाई जाती है वह यह है कि घरेलू बिजली की बिजली अभी भी 1300 वीए से नीचे है, जिससे उत्तरदाताओं को दृढ़ता से उम्मीद है कि सरकार घर पर चार्जिंग सुविधाएं प्रदान करने में सक्षम होगी। कार्यालय में चार्जिंग की उपलब्धता सार्वजनिक स्थानों की तुलना में अधिक पसंद की जाती है क्योंकि प्रतिदिन उत्तरदाताओं की गतिशीलता में घर और कार्यालय शामिल होते हैं। तालिका 4 इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के लिए उत्तरदाताओं की प्रतिक्रियाओं को दर्शाती है। यह दर्शाता है कि 45,626% उत्तरदाताओं में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने की प्रबल इच्छा है। यह परिणाम इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल बाजार हिस्सेदारी के लिए एक उज्ज्वल भविष्य को दर्शाता है। तालिका 4 यह भी दर्शाती है कि लगभग 55% उत्तरदाताओं में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने की प्रबल इच्छा नहीं है। इन वर्णनात्मक आँकड़ों के दिलचस्प परिणाम यह दर्शाते हैं कि यद्यपि इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों का उपयोग करने के उत्साह के लिए अभी भी उत्तेजना की आवश्यकता है, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों की सार्वजनिक स्वीकृति अच्छी है। एक अन्य कारण जो हो सकता है वह यह है कि उत्तरदाताओं के पास एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इंतजार करने और देखने का रवैया है या कोई अन्य व्यक्ति इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करता है या नहीं। ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन डेटा इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के गोद लेने के इरादे को निर्धारित करने के लिए प्रक्रिया और विश्लेषण हैं, जो ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करते हैं। इस शोध में आश्रित चर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने की इच्छा है (1: दृढ़ता से अनिच्छुक, 2: अनिच्छुक, 3: संदेह, 4: इच्छुक, 5: दृढ़ता से तैयार)। इस शोध में ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन को विधि के रूप में चुना गया था क्योंकि आश्रित चर क्रमिक पैमाने का उपयोग करता है। डेटा को SPSS 25 सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके 95% के विश्वास स्तर के साथ संसाधित किया गया था। 1.15- 3.693 के औसत वीआईएफ के साथ वेरिएंस इन्फ्लेशन फैक्टर्स (वीआईएफ) की गणना के लिए मल्टीकोलिनियरिटी टेस्ट किए गए हैं, जिसका अर्थ है कि मॉडल में कोई मल्टीकोलिनियरिटी नहीं है। ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन में प्रयुक्त परिकल्पना को तालिका 5 में दिखाया गया है। तालिका 6 आंशिक परीक्षण परिणामों को ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए परिकल्पना को अस्वीकार करने या स्वीकार करने के आधार के रूप में दिखाती है। तालिका 2. उत्तरदाताओं की जनसांख्यिकी जनसांख्यिकीय आइटम फ़्रीक% जनसांख्यिकीय आइटम फ़्रीक% डोमिसाइल वेस्ट जावा 345 28.2% व्यवसाय छात्र 175 14.3% पूर्वी जावा 162 13.2% सिविल सेवक 88 7.2% जकार्ता 192 15.7% निजी कर्मचारी 415 33.9% सेंट्रल जावा 242 19.8% उद्यमी 380 31.1% उत्तर सुमात्रा 74 6.1% अन्य 165 13.5% योग्याकार्ता 61 5.0% दक्षिण सुलावेसी 36 2.9% आयु 17-30 655 53.6% बाली 34 2.8% 31-45 486 39.7% पश्चिम सुमाटेरा 26 2.1% 46-60 79 6.5% दक्षिण सुमाटेरा 51 4.2% >60 3 0.2% वैवाहिक स्थिति एकल 370 30.3% अंतिम शैक्षिक स्तर एसएमपी/एसएमए/एसएमके 701 57.3% विवाहित 844 69.0% डिप्लोमा 127 10.4% अन्य 9 0.7% स्नातक 316 25.8% लिंग पुरुष 630 51.5% मास्टर 68 5.6 % महिला 593 48.5% डॉक्टरेट 11 0.9% मासिक आय स्तर 0 154 12.6% मासिक खपत स्तर <IDR 2,000,000 432 35.3% <IDR 2,000,000 226 18.5% IDR2,000,000-5,999,999 640 52.3% IDR 2,000,000-5,999,999 550 45% IDR6,000,000- 9,999,999 121 9.9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16.3% IDR 10,000,000 30 2.5% IDR10,000,000- 19,999,999 71 5.8% I DR 20,000,000 23 1,9% तालिका 3. वित्तीय, प्रौद्योगिकी और मैक्रो-स्तरीय चर औसत रैंक चर औसत रैंक ML7 (चार्जिंग लागत डिस्क) के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी 4.4563 1 ML3 (घर पर CS) 4.1554 9 ML6 (वार्षिक कर डिस्क। ) 4.4301 2 एमएल2 (कार्यस्थलों पर सीएस) 4.1055 10 एमएल5 (खरीद प्रोत्साहन) 4.4146 3 एमएल1 (सार्वजनिक स्थानों पर सीएस) 4.0965 11 टीई4 (सुरक्षा) 4.3181 4 टीई5 (बैटरी लाइफ) 4.0924 12 एफआई3 (चार्जिंग लागत) 4.2518 5 टीई2 (पावर) ) 4.0597 13 TE1 (माइलेज क्षमता) 4.2396 6 TE3 (चार्जिंग समय) 4.0303 14 ML4 (सेवा स्थान) 4.2142 7 FI1 (खरीद लागत) 3.8814 15 FI4 (रखरखाव लागत) 4.1980 8 FI2 (बैटरी लागत) 3.5045 16 तालिका 4. वर्णनात्मक सांख्यिकी गोद लेने के इरादे के लिए 1: दृढ़ता से अनिच्छुक 2: अनिच्छुक 3: संदेह 4: इच्छुक 5: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए दृढ़ता से इच्छुक 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% एसडी 11 के माध्यम से चर एसडी 1 के लिए लॉजिस्टिक प्रतिगमन विश्लेषण के परिणाम हैं जो संबंधित हैं समाजशास्त्रीय कारक परिणाम दिखाते हैं कि केवल साझा करने की आवृत्ति सोशल मीडिया (SD9) और पर्यावरणीय चिंता के स्तर (SD11) का इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। वैवाहिक स्थिति के गुणात्मक चर के लिए महत्वपूर्ण मूल्य एकल के लिए 0.622 और विवाहित के लिए 0.801 हैं। वे मूल्य परिकल्पना का समर्थन नहीं करते हैं। वैवाहिक स्थिति इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती है क्योंकि महत्वपूर्ण मूल्य 0.05 से अधिक है। उम्र के लिए महत्वपूर्ण मूल्य 0.147 है ताकि उम्र इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित न करे। -0.168 की उम्र के लिए अनुमान का मूल्य परिकल्पना 2 का समर्थन नहीं करता है। नकारात्मक संकेत का मतलब है कि उम्र जितनी अधिक होगी, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने का इरादा उतना ही कम होगा। गुणात्मक चर, लिंग, (०.३८५) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना ३ का समर्थन नहीं करता है। लिंग इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करता है। शिक्षा के अंतिम स्तर (0.603) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 4 का समर्थन नहीं करता है। इसलिए, अंतिम शिक्षा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती है। 0.036 के अंतिम शिक्षा स्तर के लिए अनुमान के मूल्य का अर्थ है सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि शिक्षा का स्तर जितना अधिक होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। व्यवसाय के गुणात्मक चर के लिए महत्वपूर्ण मूल्य छात्रों के लिए ०.४८७, सिविल सेवकों के लिए ०.९९९, निजी कर्मचारियों के लिए ०.६००, और हाइपोथिसिस का समर्थन नहीं करने वाले उद्यमियों के लिए ०.४८० था। व्यवसाय एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करता है। उतामी एट अल। /जर्नल ऑन सिस्टम्स ऑफ सिस्टम्स एट इंडस्ट्रीज - वॉल्यूम। 19 नहीं। 1 (2020) 70-81 डीओआई: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 उटामी एट अल। 75 Tabel 5. परिकल्पना परिकल्पना Socio-H1: वैवाहिक स्थिति का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। डेमो- H2: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर उम्र का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। ग्राफिक H3: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर लिंग का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H4: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर अंतिम शिक्षा स्तर का सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। H5: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर व्यवसाय का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H6: मासिक खपत स्तर का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H7: मासिक आय स्तर का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H8: मोटरसाइकिल के स्वामित्व की संख्या का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। H9: सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। H10: ऑनलाइन सोशल नेटवर्क के आकार का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H11: पर्यावरण जागरूकता का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। वित्तीय H12: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर खरीद मूल्य का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H13: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर बैटरी की लागत का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H14: चार्जिंग लागत का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H15: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर रखरखाव की लागत का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H16: माइलेज क्षमता का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H17: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर बिजली का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। टेक्नो- H18: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर चार्जिंग टाइम का सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। तार्किक H19: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर सुरक्षा का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H20: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर बैटरी लाइफ का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H21: सार्वजनिक स्थानों पर चार्जिंग स्टेशन के बुनियादी ढांचे की उपलब्धता का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H22: काम पर चार्जिंग स्टेशन के बुनियादी ढांचे की उपलब्धता का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। मैक्रोलेवल H23: घर पर चार्जिंग स्टेशन के बुनियादी ढांचे की उपलब्धता का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H24: सेवा स्थानों की उपलब्धता का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H25: खरीद प्रोत्साहन नीति का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। H26: वार्षिक कर छूट नीति का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। H27: चार्जिंग कॉस्ट डिस्काउंट पॉलिसी का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। तालिका 6. लॉजिस्टिक रिग्रेशन आंशिक परीक्षा परिणाम वर वैल्यू सिग वार वैल्यू सिग एसडी 1: सिंगल 0.349 0.622 टीई 1 0.146 0.069 एसडी 1: विवाहित 0.173 0.801 टीई 2 0.167 0.726 एसडी 1: अन्य 0 टीई 3 0.240 0.161 एसडी 2 -0.168 0.147 टीई 4 -0,005 0.013 * एसडी 3: पुरुष 0.117 0.385 TE5 0,068 0.765 SD3: महिला 0 ML1 -0.127 0.022* SD5: छात्र -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000* SD5:civ. सर्व 0,0000 0.999 ML3 0.253 0.355 SD5: निजी। emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5:entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017* SD5: अन्य 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004 * SD8 0.180 0.161 TE2 0.167 0.962 SD9 0.111 0.013 * TE SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022* TE5 0.068 0.007* FI1 0.348 0.000* ML1 -0.127 0.009* FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017 * FI4 0.193 0.017 * ML4 0.134 0.672 * 95% पर महत्वपूर्ण आत्मविश्वास का स्तर मासिक खपत स्तर (0.069) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 6 का समर्थन नहीं करता है, मासिक खपत स्तर इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करता है। 0.227 के मासिक खपत स्तर के लिए अनुमानित मूल्य, एक सकारात्मक संकेत का मतलब है कि मासिक खर्च का स्तर जितना अधिक होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। मासिक आय स्तर (0.726) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 7 का समर्थन नहीं करता है, मासिक आय स्तर इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करता है। मासिक आय स्तर के लिए अनुमान का मूल्य 0.032 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि मासिक आय का स्तर जितना अधिक होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। मोटरसाइकिल स्वामित्व (0.161) की संख्या के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 8 का समर्थन नहीं करता है, मोटरसाइकिल स्वामित्व की संख्या इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती है। मोटरसाइकिल के स्वामित्व के स्तर के लिए अनुमान का मूल्य 0.180 है, सकारात्मक संकेत का मतलब है कि जितनी अधिक मोटरसाइकिलों का स्वामित्व होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.013) परिकल्पना 9 का समर्थन करता है, सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है क्योंकि महत्वपूर्ण मूल्य 0.05 से कम है। उतामी एट अल। /जर्नल ऑप्टिमासी सिस्टम इंडस्ट्री - वॉल्यूम। 19 नहीं। 1 (2020) 70-81 76 उतामी एट अल। डीओआई: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 सोशल मीडिया पर आवृत्ति साझा करने के लिए अनुमान का मूल्य 0.111 है, सकारात्मक संकेत का मतलब है कि सोशल मीडिया पर किसी को साझा करने की आवृत्ति जितनी अधिक होगी, बिजली अपनाने की संभावना उतनी ही अधिक होगी मोटरसाइकिल। ऑनलाइन सोशल नेटवर्क के आकार के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.765) परिकल्पना 10 का समर्थन नहीं करता है, सोशल नेटवर्क की पहुंच का आकार मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करता है। सोशल नेटवर्क में पहुंचने वाले लोगों की संख्या के लिए अनुमान का मूल्य 0.016 है, सकारात्मक संकेत का मतलब है कि सोशल मीडिया नेटवर्क का आकार जितना अधिक होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। पर्यावरण जागरूकता के स्तर के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.022) परिकल्पना 11 का समर्थन करता है, पर्यावरणीय चिंता का स्तर इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालता है। पर्यावरण जागरूकता के स्तर के लिए अनुमान का मूल्य 0.226 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि किसी व्यक्ति की पर्यावरणीय चिंता का स्तर जितना अधिक होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। वेरिएबल FI1 से FI4 के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण के परिणाम जो वित्तीय कारकों से संबंधित हैं, परिणाम दिखाते हैं कि खरीद मूल्य (FI1) और रखरखाव लागत (FI4) का इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। खरीद मूल्य के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.00) परिकल्पना 12 का समर्थन करता है, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर खरीद मूल्य का महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।खरीद मूल्य के लिए अनुमान का मूल्य 0.348 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि किसी के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का खरीद मूल्य जितना अधिक उपयुक्त होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। बैटरी लागत (0.355) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 13 का समर्थन नहीं करता है, बैटरी की लागत इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती है। चार्ज करने की लागत (0.109) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 14 का समर्थन नहीं करता है, चार्जिंग लागत का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है। चार्जिंग लागत के लिए अनुमान का मूल्य 0.136 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि किसी के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल चार्ज करने की लागत जितनी अधिक उपयुक्त होगी, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। रखरखाव लागत (0.017) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 15 का समर्थन नहीं करता है, रखरखाव लागत का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। रखरखाव लागत के लिए अनुमान का मूल्य 0.193 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि किसी के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल रखरखाव की लागत जितनी अधिक उपयुक्त होगी, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। वेरिएबल TE1 से TE5 के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण के परिणाम जो तकनीकी कारकों से संबंधित हैं, परिणाम दिखाते हैं कि बैटरी चार्जिंग समय (TE3) का इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। माइलेज क्षमता (0.107) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 16 का समर्थन नहीं करता है, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर माइलेज क्षमता का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है। अधिकतम माइलेज के लिए अनुमान का मूल्य 0.146 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि किसी के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का अधिकतम माइलेज जितना उपयुक्त होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। स्वतंत्र चर शक्ति या अधिकतम गति (0.052) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 17 का समर्थन नहीं करता है, अधिकतम गति इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती है। शक्ति या अधिकतम गति के लिए अनुमान का मान 0.167 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि किसी व्यक्ति के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की अधिकतम गति जितनी अधिक उपयुक्त होगी, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। चार्जिंग टाइम (0.004) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 18 का समर्थन करता है, चार्जिंग टाइम का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। चार्जिंग समय के लिए अनुमानित मूल्य 0.240 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि किसी के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की अधिकतम गति जितनी अधिक उपयुक्त होगी, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.962) परिकल्पना 19 का समर्थन नहीं करता है, सुरक्षा एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती है। सुरक्षा के लिए अनुमान का मूल्य -0.005 है, नकारात्मक संकेत का अर्थ है कि कोई व्यक्ति इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने में जितना अधिक सुरक्षित महसूस करता है, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही कम होता है। बैटरी जीवन के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.424) परिकल्पना 20 का समर्थन नहीं करता है, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर बैटरी जीवन का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है। बैटरी जीवन के लिए अनुमान का मूल्य 0.068 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल बैटरी का जीवन काल जितना उपयुक्त होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। ML1 से ML7 चर के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण के परिणाम जो मैक्रो-स्तरीय कारकों से संबंधित हैं, परिणाम दिखाते हैं कि केवल कार्यस्थल में उपलब्धता (एमएल 2), आवास में उपलब्धता चार्ज करना (एमएल 3), और लागत छूट नीति (एमएल 7) चार्ज करना जिनका इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। सार्वजनिक स्थानों (0.254) में चार्जिंग उपलब्धता के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 21 का समर्थन नहीं करता है, सार्वजनिक स्थानों पर चार्जिंग उपलब्धता इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती है। कार्यस्थल पर चार्जिंग उपलब्धता का महत्वपूर्ण मूल्य (0.007) परिकल्पना 22 का समर्थन करता है, कार्यस्थल पर चार्जिंग उपलब्धता का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। घर पर चार्जिंग उपलब्धता के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.009) परिकल्पना 22 का समर्थन करता है, घर पर चार्जिंग की उपलब्धता का मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। सेवा स्थानों की उपलब्धता के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.181) परिकल्पना 24 का समर्थन नहीं करता है, सेवा स्थानों की उपलब्धता का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है। खरीद प्रोत्साहन नीति (0.017) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 25 का समर्थन करता है, खरीद प्रोत्साहन नीति का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। वार्षिक कर छूट नीति (0.672) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 26 का समर्थन नहीं करता है, वार्षिक कर छूट प्रोत्साहन नीति का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है। चार्जिंग कॉस्ट डिस्काउंट पॉलिसी (0.00) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 27 का समर्थन करता है, चार्जिंग कॉस्ट डिस्काउंट इंसेंटिव पॉलिसी का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। मैक्रो-लेवल फैक्टर के परिणाम के अनुसार, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने का एहसास हो सकता है यदि कार्यस्थल में चार्जिंग स्टेशन, आवास में चार्जिंग स्टेशन और चार्जिंग कॉस्ट डिस्काउंट पॉलिसी उपभोक्ताओं द्वारा उपयोग के लिए तैयार हैं। कुल मिलाकर, सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति, पर्यावरण जागरूकता का स्तर, खरीद मूल्य, रखरखाव लागत, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की अधिकतम गति, बैटरी चार्ज करने का समय, काम पर चार्जिंग स्टेशन के बुनियादी ढांचे की उपलब्धता, घरेलू बिजली की उपलब्धता - चार्जिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, उतामी एट अल। /जर्नल ऑन सिस्टम्स ऑफ सिस्टम्स एट इंडस्ट्रीज - वॉल्यूम। 19 नहीं। 1 (2020) 70-81 डीओआई: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 उटामी एट अल। 77 खरीद प्रोत्साहन नीतियां, और चार्ज छूट प्रोत्साहन नीतियां इलेक्ट्रिक वाहनों को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर रही हैं। समीकरण मॉडल और संभाव्यता फ़ंक्शन समीकरण 3 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के लिए "पूरी तरह से अनिच्छुक" उत्तर की पसंद के लिए एक लॉगिट समीकरण है। =  = + 27 1 01 ( 1| ) kg Y Xn k Xik (3) समीकरण 4 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए "अनिच्छुक" उत्तर के चुनाव के लिए एक लॉगिट समीकरण है। =  = + 27 1 02 ( 2 | ) kg Y Xn k Xik (4) समीकरण 5 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के लिए "संदेह" के उत्तर के चुनाव के लिए एक लॉगिट समीकरण है। =  = + 27 1 03 ( 3| ) kg Y Xn k Xik (5) समीकरण 6 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए "इच्छुक" उत्तर विकल्प के लिए एक लॉगिट समीकरण है।  =  = + २७ १ ०४ ( ४ | ) kg Y Xn k Xik (६) समीकरण ७ से समीकरण ११ में दर्शाए गए गोद लेने के इरादे वाली इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों की प्रायिकता फलन। समीकरण ७ उत्तर के चुनाव के लिए प्रायिकता फलन है " दृढ़ता से अनिच्छुक ”एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए। eenng YX g YXP Xn PY Xn ( 1| ) ( 1| ) 1 1 ( ) ( 1| ) + = = (7) समीकरण 8 एक प्रायिकता फलन है जो उत्तर "अनिच्छुक" के चयन के लिए एक विकल्प को अपनाने के लिए है। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX ( 1| ) ( 1| ) ( 2| ) ( 2| ) 2 1 1 ( 2 | ) ( 1| ) ( ) ( 2 | )  + − + = =  -  = = (8) समीकरण 9 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए "संदेह" उत्तर के चुनाव के लिए प्रायिकता फलन है। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX ( 2| ) ( 2| ) ( 3| ) ( 3| ) 3 1 1 ( 3 | ) ( 2 | ) ( ) ( 3 | )  + − + = =  -  = = (९) समीकरण १० एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए "इच्छुक" उत्तर के चुनाव के लिए प्रायिकता फलन है। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX ( 3| ) ( 3| ) ( 4| ) ( 4| ) 4 1 1 ( 4 | ) ( 3 | ) ( ) ( 4 | )  + − + = =  -  = = (10) समीकरण 11 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए "दृढ़ता से इच्छुक" उत्तर के चुनाव के लिए प्रायिकता फलन है। YX g YX nnn PYXPXPYX ( 4| ) ( 4| ) ५ १ १ १ ( ४ | ) ( ) ( ५ | ) + = − = − = (११) गोद लेने का इरादा प्रायिकता क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन समीकरण तब उत्तरदाताओं के उत्तरों के नमूने पर लागू किया गया। तालिका 8 नमूने की विशेषताओं और उत्तरों को दर्शाती है। इसलिए आश्रित चर पर प्रत्येक मानदंड का उत्तर देने की संभावना की गणना समीकरण 7 - 11 के आधार पर की जाती है। उत्तरदाताओं के एक नमूने के पास उत्तर हैं, जैसा कि तालिका 7 में दिखाया गया है, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए दृढ़ता से अनिच्छुक के लिए 0.0013 की संभावना है, 0.0114 की संभावना इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए अनिच्छुक के लिए, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए संदेह के लिए 0.1788 की संभावना, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए 0.563 की संभावना, और 0.2455 की संभावना इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए दृढ़ता से तैयार है। 1,223 उत्तरदाताओं के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने की संभावना की भी गणना की गई और इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए दृढ़ता से अनिच्छुक उत्तरों की संभावना का औसत मूल्य 0.0031 था, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए अनिच्छुक 0.0198 था, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने का संदेह 0.1482 था, जो उपयोग करने के लिए तैयार था। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल 0.3410 थी, और इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए दृढ़ता से तैयार 0.4880 थी। यदि इच्छुक और दृढ़ता से इच्छुक होने की संभावना को कुल मिलाकर, इंडोनेशियाई लोगों के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने की संभावना 82.90% तक पहुंच जाती है। व्यापार और नीति निर्माताओं के लिए सिफारिशें क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन विश्लेषण में, सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को प्रभावित करने वाला एक महत्वपूर्ण कारक है। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए जनता के लिए एक मंच के रूप में सोशल मीडिया का महत्व इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने की इच्छा को प्रभावित करेगा। सरकार और उद्यमी इस संसाधन का उपयोग करने का प्रयास कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, उद्यमी उन उपभोक्ताओं को बोनस या प्रशंसा के माध्यम से प्रचार कर सकते हैं जिन्होंने इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलें खरीदी हैं और अपने सोशल मीडिया पर इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल से संबंधित सकारात्मक बातें साझा कर सकते हैं। यह तरीका दूसरों को इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का नया उपयोगकर्ता बनने के लिए प्रेरित कर सकता है। जनता को पारंपरिक मोटरसाइकिल से इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की ओर स्थानांतरित करने के लिए प्रेरित करने के लिए सरकार सोशल मीडिया के माध्यम से इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को सामाजिक रूप से पेश कर सकती है या पेश कर सकती है। यह शोध साबित करता है कि इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने पर मैक्रो-स्तरीय कारकों का प्रभाव कितना महत्वपूर्ण है। ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस में, कार्यस्थल पर चार्जिंग स्टेशन इंफ्रास्ट्रक्चर की उपलब्धता, घर पर चार्जिंग स्टेशन इंफ्रास्ट्रक्चर की उपलब्धता, खरीद प्रोत्साहन नीति और चार्जिंग कॉस्ट डिस्काउंट इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को काफी प्रभावित करते हैं। उतामी एट अल। /जर्नल ऑप्टिमासी सिस्टम इंडस्ट्री - वॉल्यूम। 19 नहीं। 1 (2020) 70-81 78 उतामी एट अल। डीओआई: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 तालिका 7. नमूना प्रतिवादी उत्तर वेरिबेल उत्तर कोड मूल्य वैवाहिक स्थिति विवाहित X1b 2 आयु 31-45 X2 2 लिंग पुरुष X3a 1 अंतिम शैक्षिक स्तर मास्टर X4 4 व्यवसाय निजी कर्मचारी X5c 3 मासिक खपत स्तर Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 मासिक आय स्तर Rp। 6.000.000-9.999.999 X7 3 मोटरसाइकिल स्वामित्व की संख्या ≥ 2 X8 3 सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति कई बार/माह X9 4 ऑनलाइन सोशल नेटवर्क का आकार 100-500 लोग X10 2 पर्यावरण जागरूकता 1 X11 1 हरगा बेली 3 X12 3 बैटरी की लागत 3 X13 3 चार्जिंग लागत 3 X13 3 रखरखाव लागत 5 X14 5 माइलेज क्षमता 4 X15 4 पावर 5 X16 5 चार्जिंग समय 4 X17 4 सुरक्षा 5 X18 5 बैटरी लाइफ 4 X19 4 सार्वजनिक स्थानों पर चार्जिंग स्टेशन की उपलब्धता 4 X20 4 चार्जिंग स्टेशन की उपलब्धता काम पर 4 X21 4 घर पर चार्जिंग स्टेशन की उपलब्धता 4 X22 4 सर्विस प्लेस उपलब्धता 2 X23 2 खरीद प्रोत्साहन नीति 5 X24 5 वार्षिक कर छूट नीति 5 X25 5 चार्जिंग लागत छूट नीति 5 X26 5 चार्जिंग लागत 5 X27 5 रखरखाव लागत 3 X13 3 माइलेज क्षमता 5 X14 5 पावर 4 X15 4 चार्जिंग समय 5 X16 5 अधिकांश उत्तरदाताओं का मानना ​​है कि चार्जिंग स्टेशन के बुनियादी ढांचे की उपलब्धता घर, कार्यस्थलों और सार्वजनिक स्थानों पर इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है। सरकार इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के समर्थन के लिए सार्वजनिक स्थानों पर चार्जिंग स्टेशन के बुनियादी ढांचे की स्थापना की व्यवस्था कर सकती है। इसे साकार करने के लिए सरकार व्यापार क्षेत्र के साथ मिलकर काम भी कर सकती है। मैक्रो-स्तरीय संकेतकों के निर्माण में, यह शोध कई प्रोत्साहन नीति विकल्पों का प्रस्ताव करता है। सर्वेक्षण के अनुसार सबसे महत्वपूर्ण प्रोत्साहन नीतियां खरीद प्रोत्साहन नीतियां और चार्ज छूट प्रोत्साहन नीतियां हैं जिन्हें सरकार इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने का समर्थन करने के लिए विचार कर सकती है। वित्तीय कारकों पर, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल खरीदने के इरादे पर खरीद मूल्य का महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। यही कारण है कि खरीद सब्सिडी के लिए प्रोत्साहन भी गोद लेने के इरादे को काफी प्रभावित कर रहा है। पारंपरिक मोटरसाइकिलों की तुलना में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों की सस्ती रखरखाव लागत इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है। इसलिए उपभोक्ताओं की जरूरतों को पूरा करने वाली सेवाओं की उपलब्धता इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के इरादे को और प्रोत्साहित करेगी क्योंकि अधिकांश उपयोगकर्ता इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों में घटकों को नहीं जानते हैं, इसलिए कुछ नुकसान होने पर उन्हें कुशल तकनीशियनों की आवश्यकता होती है। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के प्रदर्शन ने उपभोक्ताओं की दैनिक गतिशीलता को पूरा करने की जरूरतों को पूरा किया है। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की अधिकतम गति और चार्जिंग समय उपभोक्ताओं द्वारा वांछित मानकों को पूरा करने में सक्षम हैं। हालांकि, बेहतर मोटरसाइकिल प्रदर्शन जैसे कि बढ़ी हुई सुरक्षा, बैटरी लाइफ और आगे का माइलेज निश्चित रूप से इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को बढ़ाएगा। प्रौद्योगिकी निवेश बढ़ाने के अलावा, सरकार और व्यवसायों को सार्वजनिक विश्वास बढ़ाने के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के लिए सुरक्षा और विश्वसनीयता मूल्यांकन प्रणाली में भी सुधार करना चाहिए। व्यवसायों के लिए, गुणवत्ता और प्रदर्शन को बढ़ावा देना इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के लिए उपभोक्ता उत्साह बढ़ाने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है। उपभोक्ता जो छोटे हैं और उच्च स्तर की शिक्षा रखते हैं, उन्हें प्रभाव बनने के लिए जल्दी अपनाने वाले के रूप में लक्षित किया जा सकता है क्योंकि उनके पास पहले से ही अधिक आशावादी रवैया है और उनके पास एक व्यापक नेटवर्क है। लक्षित उपभोक्ताओं के लिए विशिष्ट मॉडल लॉन्च करके बाजार विभाजन को प्राप्त किया जा सकता है। इसके अलावा, उच्च पर्यावरण जागरूकता वाले उत्तरदाताओं में मोटरसाइकिल अपनाने की अधिक संभावना थी। उतामी एट अल। /जर्नल ऑन सिस्टम्स ऑफ सिस्टम्स एट इंडस्ट्रीज - वॉल्यूम। 19 नहीं। 1 (2020) 70-81 डीओआई: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 उटामी एट अल। 79 निष्कर्ष इंडोनेशिया में उच्च CO2 स्तरों की समस्या को दूर करने के लिए पारंपरिक मोटरसाइकिलों से इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों में स्थानांतरण सबसे अच्छा समाधान हो सकता है। इंडोनेशियाई सरकार ने भी महसूस किया और इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक वाहनों के संबंध में विभिन्न नीतियां स्थापित करके कदम बढ़ाया है। लेकिन वास्तव में, इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक वाहनों को अपनाना अभी भी बहुत प्रारंभिक चरण में है, यहां तक ​​कि सरकार द्वारा निर्धारित लक्ष्यों से भी बहुत दूर है। पर्यावरण इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने का समर्थन नहीं करता है जैसे कि कोई और विस्तृत नियम नहीं है और इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक वाहनों को कम अपनाने के कारण बुनियादी ढांचे का समर्थन नहीं करता है। इस शोध ने 10 प्रांतों के 1,223 उत्तरदाताओं का सर्वेक्षण किया, जिनका इंडोनेशिया में कुल मोटरसाइकिल बिक्री वितरण का कुल 80% था, जो इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के इरादों को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण कारकों का पता लगाने और संभाव्यता कार्यों का पता लगाने के लिए था। हालांकि अधिकांश उत्तरदाता इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के प्रति उत्साही हैं और भविष्य में एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल के मालिक बनना चाहते हैं, लेकिन आजकल इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने में उनकी रुचि अपेक्षाकृत कम है। उत्तरदाता इस समय विभिन्न कारणों जैसे बुनियादी ढांचे और नीतियों की कमी के कारण इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग नहीं करना चाहते हैं। कई उत्तरदाताओं के पास वित्तीय कारकों, तकनीकी कारकों और मैक्रो-स्तरों के साथ इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने की प्रतीक्षा करने और देखने का रवैया है जो उपभोक्ताओं की मांगों का पालन करना चाहिए। यह शोध साबित करता है कि सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति, पर्यावरण जागरूकता का स्तर, खरीद मूल्य, रखरखाव लागत, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की अधिकतम गति, बैटरी चार्जिंग समय, काम पर चार्जिंग स्टेशन के बुनियादी ढांचे की उपलब्धता, चार्जिंग बुनियादी ढांचे की उपलब्धता घर पर कितनी महत्वपूर्ण है, खरीद प्रोत्साहन नीतियां, और चार्ज छूट प्रोत्साहन नीतियां इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के समर्थन में हैं। सरकार को इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने में तेजी लाने के लिए चार्जिंग स्टेशन के बुनियादी ढांचे और प्रोत्साहन नीति बनाने के प्रावधान का समर्थन करने की आवश्यकता है। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने का समर्थन करने के लिए तकनीकी कारकों जैसे कि माइलेज और बैटरी लाइफ को उत्पादकों द्वारा बेहतर बनाने पर विचार करने की आवश्यकता है। खरीद मूल्य और बैटरी लागत जैसे वित्तीय कारकों को व्यवसायों और सरकार के लिए चिंता का विषय होना चाहिए। समुदाय के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल पेश करने के लिए सोशल नेटवर्किंग का अधिक से अधिक उपयोग किया जाना चाहिए। कम उम्र में समुदाय जल्दी अपनाने वाले के रूप में प्रचार कर सकते हैं क्योंकि उनके पास एक विस्तृत सोशल मीडिया नेटवर्क है। इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने की प्राप्ति के लिए बुनियादी ढांचे की तैयारी और लागत की आवश्यकता होती है जिसे उपभोक्ताओं द्वारा स्वीकार किया जा सकता है। यह कई देशों में मजबूत सरकारी प्रतिबद्धताओं के माध्यम से सरकार द्वारा लागू किया गया है जो पारंपरिक वाहनों को प्रतिस्थापित करने में सफल रहे हैं। आगे के शोध इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने में तेजी लाने के लिए उपयुक्त नीतियों को खोजने पर ध्यान केंद्रित करेंगे। संदर्भ [1] इंडोनेशिया। बदन पुसैट सांख्यिकी; पेर्केम्बंगन जुमला केंद्रन बरमोटर मेनरुट जेनिस 1949-2018, 2019 [ऑनलाइन]। उपलब्ध: bps.go.id। [२] एसोसियासी इंडस्ट्री सेपेडा मोटर इंडोनेशिया: घरेलू वितरण और निर्यात सांख्यिकी, २०२० [ऑनलाइन]। https://www.aisi.or.id/statistic. [प्रवेश: मार्च। 20, 2020]। [३] जी. समोसिर, वाई. देवारा, बी. फ्लोरेंटीना, और आर. सिरेगर, "इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक वाहन: टिकाऊ परिवहन की ओर सड़क", सॉलिडियंस: मार्केट रिपोर्ट, 2018। [४] डब्ल्यू सुतोपो, आरडब्ल्यू अस्तुति, ए. पुरवंतो, और एम. निज़ाम, "नई तकनीक लिथियम आयन बैटरी का व्यावसायीकरण मॉडल: स्मार्ट विद्युत वाहन के लिए एक केस स्टडी", ग्रामीण सूचना और संचार प्रौद्योगिकी और इलेक्ट्रिक-वाहन प्रौद्योगिकी, आरआईसीटी और आईसीईवी पर 2013 के संयुक्त अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही -टी 2013, 6741511.https://doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511। [५] एम। कैटेनैकी, जी। फिओरेस, ई। वर्डोलिनी, और वी। बोसेटी, "गोइंग इलेक्ट्रिक: इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए बैटरी प्रौद्योगिकियों के भविष्य पर विशेषज्ञ सर्वेक्षण। इनोवेशन अंडर अनसर्टेन्टी," एडवर्ड एल्गर पब्लिशिंग में, ९३। एम्स्टर्डम: एल्सेवियर, २०१५। [६] एम। वीस, पी। डेकर, ए। मोरो, एच। स्कोल्ज़, और एमके पटेल, "सड़क परिवहन के विद्युतीकरण पर- इलेक्ट्रिक दोपहिया वाहनों के पर्यावरण, आर्थिक और सामाजिक प्रदर्शन की समीक्षा, "परिवहन अनुसंधान भाग डी: परिवहन और पर्यावरण, वॉल्यूम। 41, पीपी। 348-366, 2015। https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007। [७] एम. निज़ाम, "प्रोडुक्सी किट कॉन्वर्सी केंद्रन लिस्ट्रिक बरबासिस बटेराई अनटुक सेपेडा मोटर रोडा दुआ दन रोडा टिगा," लापोरन अखिर हिबा पीपीटी, बदन पेंगेलोला उसहा यूनिवर्सिटीस सेबेलस मारेट, 2019। [८] एमएनए जोडिनेसा, डब्ल्यू। सुतोपो, और आर जकारिया, "मार्कोव चेन एनालिसिस टू इंडेंटिफाई द मार्केट शेयर प्रेडिक्शन ऑफ न्यू टेक्नोलॉजी: ए केस स्टडी ऑफ इलेक्ट्रिक कन्वर्जन मोटरसाइकिल इन सुरकार्ता, इंडोनेशिया", एआईपी कॉन्फ्रेंस प्रोसीडिंग्स, वॉल्यूम। २२१७(1), पीपी ०३००६२), २०२०। एआईपी पब्लिशिंग एलएलसी। [९] डब्ल्यू सुतोपो और ईए कादिर, "इलेक्ट्रिक वाहन एलिसेशन के लिए लिथियम-आयन बैटरी सेल फेरो फॉस्फेट का एक इंडोनेशियाई मानक", टेल्कोमनीका इन्डोनेशियाई जर्नल ऑफ इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, वॉल्यूम। 15(2), पीपी. 584-589, 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233। [१०] बी. रहमावती, डब्ल्यू. सुतोपो, एफ. फहमा, एम. निज़ाम, ए. पुरवंतो, बीबी लौहेनपेसी, और एबी मुल्योनो, "इलेक्ट्रिक वाहन अनुप्रयोग के लिए बैटरी प्रबंधन प्रणाली के मानकीकरण और परीक्षण आवश्यकताओं के लिए डिजाइनिंग ढांचा", कार्यवाही - चौथा इलेक्ट्रिक वाहन प्रौद्योगिकी पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन, पीपी। 7-12, 2018। https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525। [११] डब्ल्यू. सुतोपो, एम. निजाम, बी. रहमावती, और एफ. फहमा, "ए रिव्यू ऑफ इलेक्ट्रिक व्हीकल्स चार्जिंग स्टैंडर्ड डेवलपमेंट: स्टडी केस इन इंडोनेशिया", प्रोसीडिंग - 2018 इलेक्ट्रिक वेहिकल टेक्नोलॉजी पर 5वां अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन, वॉल्यूम। ८६२८३६७, पीपी. १५२-१५७, २०१८। https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367। [१२] गायकिंडो: ताहुन २०४० इंडोनेशिया स्टॉप मोबिल बरबहन बकर मिन्याक, २०१७ [ऑनलाइन]। gaikindo.or.id. [प्रवेश: मार्च। 20, 2020]। [१३] एस. गोल्डनबर्ग, "इंडोनेशिया टू कट कार्बन एमिशन्स बाय २९% २०३०″, द गार्जियन, २०१५। UTAMI ET AL। /जर्नल ऑप्टिमासी सिस्टम इंडस्ट्री - वॉल्यूम। 19 नहीं। 1 (2020) 70-81 80 उतामी एट अल। डीओआई: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 [14] वाईएन संग और एचए बेखेत, "मॉडलिंग इलेक्ट्रिक वाहन उपयोग के इरादे: मलेशिया में एक अनुभवजन्य अध्ययन," जर्नल ऑफ क्लीनर प्रोडक्शन, वॉल्यूम। 92, पीपी। 75-83, 2015। https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045। [१५] ZY She, Q. Sun, JJ Ma, और BC Xie, "बैटरी इलेक्ट्रिक वाहनों को व्यापक रूप से अपनाने में बाधाएं क्या हैं? टियांजिन, चीन में सार्वजनिक धारणा का एक सर्वेक्षण," परिवहन नीति के जर्नल, वॉल्यूम। 56, पीपी. 29-40, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001। [१६] एन. बर्कले, डी. जार्विस, और ए. जोन्स, "एनालिसिस द टेक अप ऑफ बैटरी इलेक्ट्रिक व्हीकल्स: एन इन्वेस्टिगेशन ऑफ बैरियर्स अमंग ड्राइवर्स इन यूके," ट्रांसपोर्टेशन रिसर्च पार्ट डी: ट्रांसपोर्ट एंड एनवायरनमेंट, वॉल्यूम। 63, पीपी. 466-481, 2018। https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016। [१७] सी. ज़ुगे और सी. शाओ, "बीजिंग, चीन में इलेक्ट्रिक वाहनों के उत्थान को प्रभावित करने वाले कारकों की जांच: सांख्यिकीय और स्थानिक परिप्रेक्ष्य," जर्नल ऑफ़ क्लीनर प्रोडक्शन, वॉल्यूम। 213, पीपी. 199-216, 2019। https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099। [१८] ए. विडार्डजोनो, एनालिसिस मल्टीवेरिएट टेरापन डेंगन प्रोग्राम SPSS, AMOS, और SMARTPLS (दूसरा संस्करण)। योग्याकार्टा: यूपीपी एसटीआईएम वाईकेपीएन, २०१५। [१९] टी। लौक्कानन, "उपभोक्ता गोद लेने बनाम अस्वीकृति निर्णय प्रतीत होता है समान सेवा नवाचारों में: इंटरनेट और मोबाइल बैंकिंग का मामला", जर्नल ऑफ बिजनेस रिसर्च, वॉल्यूम। ६९(७), पीपी २४३२-२४३९, २०१६। https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013। [२०] वी. वासेउर और आर. केम्प, "द एडॉप्शन ऑफ़ पीवी इन द नीदरलैंड्स: ए स्टैटिस्टिकल एनालिसिस ऑफ़ एडॉप्शन फ़ैक्टर्स", रिन्यूएबल एंड सस्टेनेबल एनर्जी रिव्यू, वॉल्यूम। 41, पीपी. 483-494, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020. [२१] एमपी गगनॉन, ई. ओर्रुनो, जे. असुआ, एबी अब्देलजेलिल और जे. एम्परान्ज़ा, "हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स के एडॉप्शन ऑफ़ ए न्यू टेलीमॉनिटरिंग सिस्टम", टेलीमेडिसिन और ई-हेल्थ, वॉल्यूम का मूल्यांकन करने के लिए एक संशोधित प्रौद्योगिकी स्वीकृति मॉडल का उपयोग करना। 18(1), पीपी. 54-59, 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [२२] एन. फाफूम, एक्स. वांग, एस. सैमुअल, एस. हेल्मर, और पी. अब्राहमसन, "क्लाउड सेवाओं को अपनाने के निर्णय को प्रभावित करने वाली प्रमुख तकनीकी बाधाओं पर एक सर्वेक्षण अध्ययन", जर्नल ऑफ सिस्टम्स एंड सॉफ्टवेयर, वॉल्यूम। १०३, पीपी. १६७-१८१, २०१५। https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002। [२३] MWD Utami, AT Haryanto, और W. Sutopo, "इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक कार वाहन का उपभोक्ता धारणा विश्लेषण", AIP सम्मेलन कार्यवाही (वॉल्यूम। २२१७, नंबर १, पृष्ठ ०३००५८), २०२०। एआईपी प्रकाशन एलएलसी [२४] ] युनिरिस्टांटो, डीईपी विकासाना, डब्ल्यू सुतोपो, और एम। निज़ाम, "प्रस्तावित व्यापार प्रक्रिया प्रौद्योगिकी व्यावसायीकरण: इलेक्ट्रिक कार प्रौद्योगिकी ऊष्मायन का एक केस स्टडी", इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान पर 2014 अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही, आईसीईईसीएस, 7045257, पीपी। 254-259. https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257. [२५] एमए बुजांग, एन। साट, और टीएम बकर, "बड़ी आबादी के साथ अवलोकन संबंधी अध्ययनों से लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए नमूना आकार दिशानिर्देश: वास्तविक जीवन नैदानिक ​​​​डेटा के आधार पर आंकड़ों और मापदंडों के बीच सटीकता पर जोर", मलेशियाई जर्नल ऑफ चिकित्सा विज्ञान: एमजेएमएस, वॉल्यूम। २५(४), पीपी १२२, २०१८। https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12। [२६] ई. राद्जाब और ए. जामन, "मेटोडोलोगी पेनेलिटियन बिसनिस", मकासर: लेम्बगा पेर्पुस्तकान और पेनेरबिटन यूनिवर्सिटीस मुहम्मदियाह मकासर, २०१७। [२७] टी. एक्कैरियस और सीसी लू, "टिकाऊ गतिशीलता के लिए संचालित दोपहिया वाहन: इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के उपभोक्ता अपनाने की समीक्षा", इंटरनेशनल जर्नल ऑफ सस्टेनेबल ट्रांसपोर्टेशन, वॉल्यूम। 15(3), पीपी. 215-231, 2020। https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735। [२८] एस. हबीच-सोबिगल्ला, जी. कोस्तका, और एन. अंजिंगर, "चीनी, रूसी और ब्राजीलियाई नागरिकों के इलेक्ट्रिक वाहन खरीद इरादे: एक अंतरराष्ट्रीय तुलनात्मक अध्ययन", जर्नल ऑफ़ क्लीनर प्रोडक्शन, वॉल्यूम। 205, पीपी। 188- 200, 2018। https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.18। [२९] डब्ल्यू. सिर्ज़चुला, एस. बकर, के. माट, और बी. वैन वी, "इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने पर वित्तीय प्रोत्साहन और अन्य सामाजिक-आर्थिक कारकों का प्रभाव", ऊर्जा नीति, वॉल्यूम। 68, पीपी। 183-194, 2014। https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043। [३०] आरएम क्रॉस, एसआर कार्ली, बीडब्ल्यू लेन, और जेडी ग्राहम, "धारणा और वास्तविकता: 21 अमेरिकी शहरों में प्लग-इन इलेक्ट्रिक वाहनों का सार्वजनिक ज्ञान", ऊर्जा नीति, वॉल्यूम। 63, पीपी. 433-440, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018। [३१] डी. ब्राउन, एम. ओ'महोनी, और बी. कौलफील्ड, "कैसे वैकल्पिक ईंधन और वाहनों के लिए बाधाओं को वर्गीकृत किया जाना चाहिए और नवीन प्रौद्योगिकियों को बढ़ावा देने के लिए संभावित नीतियों का मूल्यांकन किया जाना चाहिए?", जर्नल ऑफ क्लीनर प्रोडक्शन, वॉल्यूम। 35, पीपी। 140-151, 2012। https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019। [३२] ओ। एग्बु और एस। लॉन्ग, "इलेक्ट्रिक वाहनों के व्यापक रूप से अपनाने के लिए बाधाएं: उपभोक्ता दृष्टिकोण और धारणाओं का विश्लेषण", जर्नल ऑफ एनर्जी पॉलिसी, वॉल्यूम। 48, पीपी। 717– 729, 2012। https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009। [३३] एक्स झांग, के। वांग, वाई। हाओ, जेएल फैन, और वाईएम वेई, "एनईवी के लिए वरीयता पर सरकारी नीति का प्रभाव: चीन से सबूत", ऊर्जा नीति, वॉल्यूम। ६१, पीपी. ३८२-३९३, २०१३. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.14. [३४] बीके सोवाकूल और आरएफ हिर्श, "बैटरी से परे: प्लग-इन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहनों (पीएचईवी) और एक वाहन-से-ग्रिड (वी2जी) संक्रमण के लिए लाभ और बाधाओं की एक परीक्षा", ऊर्जा नीति, वॉल्यूम। 37, पीपी. 1095-1103, 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.05. [३५] ई। ग्राहम-रोवे, बी। गार्डनर, सी। अब्राहम, एस। स्किप्पन, एच। डिटमार, आर। हचिन्स, और जे। स्टैनार्ड, "मुख्यधारा के उपभोक्ता प्लग-इन बैटरी-इलेक्ट्रिक और प्लगइन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक कार चला रहे हैं: प्रतिक्रियाओं और मूल्यांकनों का गुणात्मक विश्लेषण", ट्रांसप। रेस. भाग ए: नीति अभ्यास।, वॉल्यूम। 46, पीपी। 140-153, 2012। https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008। [३६] एएफ जेन्सेन, ई. चेरची, और एसएल मैबिट, "मुख्यधारा के उपभोक्ता प्लग-इन बैटरी-इलेक्ट्रिक और प्लग-इन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक कार चला रहे हैं: प्रतिक्रियाओं और मूल्यांकन का गुणात्मक विश्लेषण", ट्रांसप। रेस. भाग डी: ट्रांसप। पर्यावरण।, वॉल्यूम। २५, पीपी २४-३२, २०१३। [ऑनलाइन]। उपलब्ध: साइंसडायरेक्ट। [३७] एनडी कैपरेलो और केएस कुरानी, ​​"घरों की कहानियां एक प्लगइन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहन के साथ उनके मुठभेड़ों की", एनवायरन। व्यवहार।, वॉल्यूम। 44, पीपी. 493-508, 2012. https://doi.org/10.1177/0013916511402057. [३८] जेएस कृपा, डीएम रिज़ो, एमजे एपस्टीन, डी। ब्रैड-लैन्यूट, डीई गालेमा, के। लक्कराजू, और सीई वॉरेंडर, "एक प्लगइन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहन के साथ उनके मुठभेड़ों की परिवार की कहानियां", पर एक उपभोक्ता सर्वेक्षण का विश्लेषण उतामी एट अल। /जर्नल ऑन सिस्टम्स ऑफ सिस्टम्स एट इंडस्ट्रीज - वॉल्यूम। 19 नहीं। 1 (2020) 70-81 डीओआई: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 उटामी एट अल। 81 प्लग-इन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहन। ट्रांसप। रेस. भाग ए: नीति अभ्यास।, वॉल्यूम। 64, पीपी. 14–31, 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019. [३९] डीडब्ल्यू होस्मर और एस. लेमेशो, "एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन। दूसरा संस्करण", न्यूयॉर्क: जॉन विली एंड संस, 2000। https://doi.org/10.1002/0471722146। NOMENCLATURE j आश्रित चर श्रेणियां (j = 1, 2, 3, 4, 5) k स्वतंत्र चर श्रेणियां (k = 1, 2, 3, …, m) i गुणात्मक स्वतंत्र चर श्रेणियां n उत्तरदाताओं का क्रम β0j आश्रित के प्रत्येक उत्तर को इंटरसेप्ट करता है चर Xk मात्रात्मक स्वतंत्र चर Xik गुणात्मक स्वतंत्र चर Y आश्रित चर Pj(Xn) प्रत्येक प्रतिवादी के लिए स्वतंत्र चर की प्रत्येक श्रेणी के लिए अवसर लेखक जीवनी मार्था विधि डेला उटामी मार्था विधि डेला उतामी यूनिवर्सिटी सेबेलस मारेट के औद्योगिक इंजीनियरिंग विभाग के स्नातक छात्र हैं। वह रसद और व्यापार प्रणाली प्रयोगशाला से संबंधित है। उनकी शोध रुचियां रसद और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और बाजार अनुसंधान हैं। उन्होंने 2019 में इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक कार वाहन के उपभोक्ता धारणा विश्लेषण के बारे में अपना पहला प्रकाशन प्रकाशित किया। युनिरिस्टांटो युनिरिस्टांटो औद्योगिक इंजीनियरिंग विभाग, यूनिवर्सिटास सेबेलस मारेट में एक व्याख्याता और शोधकर्ता हैं। उनके अनुसंधान हित आपूर्ति श्रृंखला, सिमुलेशन मॉडलिंग, प्रदर्शन माप और प्रौद्योगिकी व्यावसायीकरण हैं। उनके पास स्कोपस द्वारा अनुक्रमित प्रकाशन, 4 एच-इंडेक्स के साथ 41 लेख हैं। उनका ईमेल yuniaristanto@ft.uns.ac.id है। Wahyudi Sutopo Wahyudi Sutopo, 2019 में प्रोफेशनल इंजीनियर - Universitas Sebelas Maret (UNS) के स्टडी प्रोग्राम से इंजीनियरिंग प्रोफेशनल डिग्री (Ir) प्राप्त की है। उन्होंने Institut Teknologi Bandung (ITB) से औद्योगिक इंजीनियरिंग और प्रबंधन के क्षेत्र में डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की। २०११, २००४ में यूनिवर्सिटास इंडोनेशिया से प्रबंधन में मास्टर ऑफ साइंस और १९९९ में आईटीबी से औद्योगिक इंजीनियरिंग में बैचलर ऑफ इंजीनियरिंग। उनके शोध हित आपूर्ति श्रृंखला, इंजीनियरिंग अर्थव्यवस्था और लागत विश्लेषण, और प्रौद्योगिकी व्यावसायीकरण हैं। उन्होंने 30 से अधिक शोध अनुदान प्राप्त किए। उनके पास स्कोपस द्वारा अनुक्रमित प्रकाशन, 7 एच-इंडेक्स के साथ 117 लेख हैं। उनका ईमेल wahyudisutopo@staff.uns.ac.id है।वेरिएबल TE1 से TE5 के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण के परिणाम जो तकनीकी कारकों से संबंधित हैं, परिणाम दिखाते हैं कि बैटरी चार्जिंग समय (TE3) का इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों के अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। माइलेज क्षमता (0.107) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 16 का समर्थन नहीं करता है, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर माइलेज क्षमता का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है। अधिकतम माइलेज के लिए अनुमान का मूल्य 0.146 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि किसी के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का अधिकतम माइलेज जितना उपयुक्त होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। स्वतंत्र चर शक्ति या अधिकतम गति (0.052) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 17 का समर्थन नहीं करता है, अधिकतम गति इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती है। शक्ति या अधिकतम गति के लिए अनुमान का मान 0.167 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि किसी व्यक्ति के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की अधिकतम गति जितनी अधिक उपयुक्त होगी, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। चार्जिंग टाइम (0.004) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 18 का समर्थन करता है, चार्जिंग टाइम का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। चार्जिंग समय के लिए अनुमानित मूल्य 0.240 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि किसी के लिए इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की अधिकतम गति जितनी अधिक उपयुक्त होगी, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.962) परिकल्पना 19 का समर्थन नहीं करता है, सुरक्षा एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती है। सुरक्षा के लिए अनुमान का मूल्य -0.005 है, नकारात्मक संकेत का अर्थ है कि कोई व्यक्ति इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने में जितना अधिक सुरक्षित महसूस करता है, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही कम होता है। बैटरी जीवन के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.424) परिकल्पना 20 का समर्थन नहीं करता है, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर बैटरी जीवन का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है। बैटरी जीवन के लिए अनुमान का मूल्य 0.068 है, सकारात्मक संकेत का अर्थ है कि इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल बैटरी का जीवन काल जितना उपयुक्त होगा, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने का इरादा उतना ही अधिक होगा। ML1 से ML7 चर के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण के परिणाम जो मैक्रो-स्तरीय कारकों से संबंधित हैं, परिणाम दिखाते हैं कि केवल कार्यस्थल में उपलब्धता (एमएल 2), आवास में उपलब्धता चार्ज करना (एमएल 3), और लागत छूट नीति (एमएल 7) चार्ज करना जिनका इंडोनेशिया में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों को अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। सार्वजनिक स्थानों (0.254) में चार्जिंग उपलब्धता के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 21 का समर्थन नहीं करता है, सार्वजनिक स्थानों पर चार्जिंग उपलब्धता इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती है। कार्यस्थल पर चार्जिंग उपलब्धता का महत्वपूर्ण मूल्य (0.007) परिकल्पना 22 का समर्थन करता है, कार्यस्थल पर चार्जिंग उपलब्धता का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। घर पर चार्जिंग उपलब्धता के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.009) परिकल्पना 22 का समर्थन करता है, घर पर चार्जिंग की उपलब्धता का मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। सेवा स्थानों की उपलब्धता के लिए महत्वपूर्ण मूल्य (0.181) परिकल्पना 24 का समर्थन नहीं करता है, सेवा स्थानों की उपलब्धता का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है। खरीद प्रोत्साहन नीति (0.017) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 25 का समर्थन करता है, खरीद प्रोत्साहन नीति का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। वार्षिक कर छूट नीति (0.672) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 26 का समर्थन नहीं करता है, वार्षिक कर छूट प्रोत्साहन नीति का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के इरादे पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है। चार्जिंग कॉस्ट डिस्काउंट पॉलिसी (0.00) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 27 का समर्थन करता है, चार्जिंग कॉस्ट डिस्काउंट इंसेंटिव पॉलिसी का इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के इरादे पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। मैक्रो-लेवल फैक्टर के परिणाम के अनुसार, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने का एहसास हो सकता है यदि कार्यस्थल में चार्जिंग स्टेशन, आवास में चार्जिंग स्टेशन और चार्जिंग कॉस्ट डिस्काउंट पॉलिसी उपभोक्ताओं द्वारा उपयोग के लिए तैयार हैं। कुल मिलाकर, सोशल मीडिया पर साझा करने की आवृत्ति, पर्यावरण जागरूकता का स्तर, खरीद मूल्य, रखरखाव लागत, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल की अधिकतम गति, बैटरी चार्ज करने का समय, काम पर चार्जिंग स्टेशन के बुनियादी ढांचे की उपलब्धता, घरेलू बिजली की उपलब्धता - चार्जिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, उतामी एट अल। /जर्नल ऑन सिस्टम्स ऑफ सिस्टम्स एट इंडस्ट्रीज - वॉल्यूम। 19 नहीं। 1 (2020) 70-81 डीओआई: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 उटामी एट अल। 77 खरीद प्रोत्साहन नीतियां, और चार्ज छूट प्रोत्साहन नीतियां इलेक्ट्रिक वाहनों को अपनाने के इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर रही हैं। समीकरण मॉडल और संभाव्यता फ़ंक्शन समीकरण 3 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के लिए "पूरी तरह से अनिच्छुक" उत्तर की पसंद के लिए एक लॉगिट समीकरण है। =  = + 27 1 01 ( 1| ) kg Y Xn k Xik (3) समीकरण 4 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए "अनिच्छुक" उत्तर के चुनाव के लिए एक लॉगिट समीकरण है। =  = + 27 1 02 ( 2 | ) kg Y Xn k Xik (4) समीकरण 5 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल को अपनाने के लिए "संदेह" के उत्तर के चुनाव के लिए एक लॉगिट समीकरण है। =  = + 27 1 03 ( 3| ) kg Y Xn k Xik (5) समीकरण 6 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए "इच्छुक" उत्तर विकल्प के लिए एक लॉगिट समीकरण है।  =  = + २७ १ ०४ ( ४ | ) kg Y Xn k Xik (६) समीकरण ७ से समीकरण ११ में दर्शाए गए गोद लेने के इरादे वाली इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिलों की प्रायिकता फलन। समीकरण ७ उत्तर के चुनाव के लिए प्रायिकता फलन है " दृढ़ता से अनिच्छुक ”एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए। eenng YX g YXP Xn PY Xn ( 1| ) ( 1| ) 1 1 ( ) ( 1| ) + = = (7) समीकरण 8 एक प्रायिकता फलन है जो उत्तर "अनिच्छुक" के चयन के लिए एक विकल्प को अपनाने के लिए है। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX ( 1| ) ( 1| ) ( 2| ) ( 2| ) 2 1 1 ( 2 | ) ( 1| ) ( ) ( 2 | )  + − + = =  -  = = (8) समीकरण 9 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए "संदेह" उत्तर के चुनाव के लिए प्रायिकता फलन है। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX ( 2| ) ( 2| ) ( 3| ) ( 3| ) 3 1 1 ( 3 | ) ( 2 | ) ( ) ( 3 | )  + − + = =  -  = = (९) समीकरण १० एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए "इच्छुक" उत्तर के चुनाव के लिए प्रायिकता फलन है। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX ( 3| ) ( 3| ) ( 4| ) ( 4| ) 4 1 1 ( 4 | ) ( 3 | ) ( ) ( 4 | )  + − + = =  -  = = (10) समीकरण 11 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल अपनाने के लिए "दृढ़ता से इच्छुक" उत्तर के चुनाव के लिए प्रायिकता फलन है। YX g YX nnn PYXPXPYX ( 4| ) ( 4| ) ५ १ १ १ ( ४ | ) ( ) ( ५ | ) + = − = − = (११) गोद लेने का इरादा प्रायिकता क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन समीकरण तब उत्तरदाताओं के उत्तरों के नमूने पर लागू किया गया। तालिका 8 नमूने की विशेषताओं और उत्तरों को दर्शाती है। इसलिए आश्रित चर पर प्रत्येक मानदंड का उत्तर देने की संभावना की गणना समीकरण 7 - 11 के आधार पर की जाती है। उत्तरदाताओं के एक नमूने के पास उत्तर हैं, जैसा कि तालिका 7 में दिखाया गया है, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए दृढ़ता से अनिच्छुक के लिए 0.0013 की संभावना है, 0.0114 की संभावना इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए अनिच्छुक के लिए, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल का उपयोग करने के लिए संदेह के लिए 0.1788